Luego de que varios directivos del sector pidieran ralentizar el avance de la inteligencia artificial (IA) por los peligros que podría representar para la humanidad, Bill Gates, cofundador de Microsoft y empresario estadounidense, advirtió sobre las consecuencias que podría tener esta tecnología si no se regula.
En entrevista con NBC News, Gates consideró que la IA es lo suficientemente poderosa como para provocar sucesos que podrían causar la muerte de mil millones de personas.
“La IA es, sin duda, lo suficientemente poderosa como para provocar sucesos que, ya sabes, causen mil millones de muertes”.
Además, aseguró que la combinación de personas con malas intenciones y el uso de las herramientas de IA más avanzadas podría convertirse en un arma muy poderosa.
“Ya sabes, aunque sea bastante difícil llegar al 100 %, nunca ha habido un arma tan poderosa como la combinación de personas con malas intenciones que utilizan las herramientas de IA más avanzadas”.
🚨 ÚLTIMA HORA: Bill Gates advierte que “la inteligencia artificial es tan poderosa que podría desencadenar eventos que conduzcan a la muerte de mil millones de personas”. pic.twitter.com/XklBcQBTHV— Alerta Mundial (@AlertaMundoNews) September 25, 2026
Gates agregó que la autorregulación de la IA no es suficiente y señaló que es necesario que se apruebe una ley en Washington para regular esta tecnología.
“Nadie cree que la autorregulación sea suficiente... Es necesario que las autoridades y los políticos participen en el debate sobre cómo deben ser las medidas de seguridad y el monitoreo”.
El empresario estadounidense añadió que, si bien estas medidas supondrían un gasto adicional para la industria, éste sería pequeño y no implicaría una desaceleración drástica de sus actividades.
“Y eso tiene que ser obligatorio. Supondrá un pequeño gasto adicional para la industria, pero no supondrá una desaceleración drástica de sus actividades”.
Días atrás, Gates había pedido desacelerar el avance de la IA, pues aseguró que no estábamos preparados para un cambio tan "dramático".
Además, afirmó que ya había casos en los que los algoritmos de IA aprendieron repentinamente a “tomar atajos y hacer trampa” para cumplir sus objetivos.